계층화 분석법 (Aanalytic Hierarchy Process, AHP)
계층화 분석과정(AHP)은 수학 및 심리학을 기반으로 복잡한 결정을 구성하고 분석하기 위한 구조화된 기술이다. 1970 년대에 Thomas L. Saaty가 개발했습니다. Saaty는 1983 년에 Expert Choice 소프트웨어를 개발하기 위해 Ernest Forman과 파트너 관계를 맺었으며 AHP는 그 이후로 광범위하게 연구되고 개선되었습니다. 이는 결정 기준의 가중치를 정량화하는 정확한 접근 방식을 나타냅니다. 개별 전문가의 경험을 활용하여 쌍별 비교를 통해 요인의 상대적 규모를 추정합니다. 각 응답자는 특별히 고안된 설문지를 사용하여 각 항목 쌍의 상대적 중요성을 비교합니다.
AHP는 그룹 의사 결정에 특별한 응용 프로그램을 가지고 있으며 정부, 비즈니스, 산업, 의료, 조선 및 교육과 같은 분야의 다양한 의사 결정 상황에서 전 세계적으로 사용됩니다.
AHP는 "올바른"결정을 처방하는 대신 의사 결정자가 자신의 목표와 문제에 대한 이해에 가장 적합한 결정을 찾도록 도와줍니다. 이는 의사 결정 문제를 구조화하고, 요소를 표현하고 정량화하고, 이러한 요소를 전체 목표와 연관시키고, 대안 솔루션을 평가하기 위한 포괄적이고 합리적인 프레임 워크를 제공합니다.
AHP 사용자는 먼저 자신의 의사 결정 문제를보다 쉽게 이해할 수있는 하위 문제의 계층 구조로 분해하고 각 문제를 독립적으로 분석 할 수 있습니다. 계층 구조의 요소는 결정 문제의 모든 측면 (유형 또는 무형, 신중하게 측정 또는 대략적으로 추정, 잘 또는 잘 이해되지 않음)과 관련 될 수 있습니다.
계층 구조가 구축되면 의사 결정자는 계층 구조에서 상위 요소에 미치는 영향과 관련하여 여러 요소를 한 번에 두 개씩 비교하여 체계적으로 평가합니다. 비교를 할 때 의사 결정자는 요소에 대한 구체적인 데이터를 사용할 수 있지만 일반적으로 요소의 상대적 의미와 중요성에 대한 판단을 사용합니다. 기본 정보뿐만 아니라 인간의 판단이 평가 수행에 사용될 수 있다는 것이 AHP의 핵심입니다.
AHP는 이러한 평가를 문제의 전체 범위에서 처리하고 비교할 수있는 숫자 값으로 변환합니다. 계층 구조의 각 요소에 대해 숫자 가중치 또는 우선 순위 가 도출되어 다양하고 종종 비교할 수없는 요소를 합리적이고 일관된 방식으로 서로 비교할 수 있습니다. 이 기능은 AHP를 다른 의사 결정 기술과 구별합니다.
프로세스의 마지막 단계에서 각 의사 결정 대안에 대해 숫자 우선 순위가 계산됩니다. 이 숫자는 의사 결정 목표를 달성하기위한 대안의 상대적 능력을 나타내므로 다양한 조치 과정을 간단하게 고려할 수 있습니다.
여러 회사에서 프로세스 사용을 지원하는 컴퓨터 소프트웨어를 제공합니다. 직관적인 결정을 내리는 개인이 사용할 수 있지만, 분석 계층 프로세스 (AHP)는 사람들의 팀이 복잡한 문제, 특히 인간의 인식과 판단이 포함 된 복잡한 문제에 대해 작업하는 경우 가장 유용합니다. 결정의 중요한 요소를 정량화하거나 비교하기 어렵거나 다른 전문화, 용어 또는 관점으로 인해 팀 구성원 간의 의사 소통이 방해되는 경우 고유 한 이점이 있습니다.
AHP가 적용될 수있는 결정 상황은 다음과 같습니다.
· 선택 – 일반적으로 여러 결정 기준이 관련된 경우 주어진 대안 집합에서 하나의 대안을 선택합니다.
· 순위 – 가장 바람직한 것에서 가장 낮은 것 순서로 대안을 설정합니다.
· 우선 순위 지정 – 단일 항목을 선택하거나 단순히 순위를 매기는 대신 대안 집합 구성원의 상대적인 장점을 결정합니다.
· 자원 할당 – 일련의 대안에 자원 할당
· 벤치마킹 – 자체 조직의 프로세스를 다른 동급 최고의 조직의 프로세스와 비교
· 품질 관리 – 품질 및 품질 개선의 다차원 적 측면 처리
· 갈등 해결 – 명백하게 양립 할 수없는 목표 또는 입장을 가진 당사자 간의 분쟁 해결
복잡한 결정 상황에 대한 AHP의 적용은 수천 개에 달했으며 계획 , 자원 할당 , 우선 순위 설정 및 대안 선택과 관련된 문제에서 광범위한 결과를 낳았습니다. 다른 영역에는 예측 , 전체 품질 관리 , 비즈니스 프로세스 리엔지니어링 , 품질 기능 배포 및 균형 성과표가 포함 됩니다. 많은 AHP 응용 프로그램은 보안 및 개인 정보 보호 고려 사항이 공개를 금지하는 높은 수준의 대규모 조직에서 발생하기 때문에 전 세계에보고되지 않습니다. 그러나 AHP의 일부 용도는 문헌에서 논의됩니다. 최근에는 다음이 포함됩니다.
· 원자로 유형 선택 ( Politecnico di Milano )
· 지구 기후 변화 의 영향을 줄이는 최선의 방법 결정 ( Fondazione Eni Enrico Mattei )
· 정량화 전반적인 품질 의 소프트웨어 시스템 ( 마이크로 소프트 )
· 대학 교수진 선정 ( Bloomsburg University of Pennsylvania )
· 해양 제조 공장의 위치 결정 ( 케임브리지 대학교 )
· 크로스 컨트리 석유 파이프 라인 운영의 위험 평가 ( American Society of Civil Engineers )
· 미국 유역 을 관리 하는 최선의 방법 결정 ( 미국 농무부 )
· SAP 구현 접근 방식을 보다 효과적으로 정의 및 평가 ( SAP Experts )
· 가속 교량 건설 의사 결정 도구는 기존의 건설 방법에 비해 가속 교량 건설 (ABC)의 실행 가능성을 결정하고 사례별로 적절한 건설 및 계약 전략을 선택하는 데 도움이됩니다.
AHP는 때때로 역사적 중요성에 따른 건물 등급과 같은 특정 상황에 대한 매우 구체적인 절차를 설계하는 데 사용됩니다. 최근 버지니아 의 고속도로 상태를 평가하기 위해 비디오 영상을 사용하는 프로젝트에 적용되었습니다 . 고속도로 엔지니어는 먼저 프로젝트 의 최적 범위를 결정한 다음 의원에게 예산을 정당화하는 데 사용했습니다.
출처 : 위키백과
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