최근성 썸네일형 리스트형 RFM 분석 RFM은 가치있는 고객을 추출해내어 이를 기준으로 고객을 분류할 수 있는 매우 간단하면서도 유용하게 사용될 수 있는 방법으로 알려져 있어 마케팅에서 가장 많이 사용되고 있는 분석방법 중 하나이다. RFM은 구매 가능성이 높은 고객을 선정하기 위한 데이터 분석방법으로서, 분석과정을 통해 데이터는 의미있는 정보로 전환된다. RFM은 Recency, Frequency, Monetary의 약자로 고객의 가치를 다음의 세 가지 기준에 의해 계산하고 있다. · Recency - 거래의 최근성: 고객이 얼마나 최근에 구입했는가? · Frequency - 거래빈도: 고객이 얼마나 빈번하게 우리 상품을 구입했나? · Monetary - 거래규모: 고객이 구입했던 총 금액은 어느 정도인가? 모형 · Scoring .. 더보기 이전 1 다음